论文阅读：EnFuzz: Ensemble Fuzzing with Seed Synchronization among Diverse Fuzzers
### 题目：
EnFuzz: Ensemble Fuzzing with Seed Synchronization among Diverse Fuzzers
###概述：
本文基于一个观察：不同的fuzzer有不同特点，适合不同的程序，也就是说fuzzer具有多样性。Fuzzer的多样性体现在三个方面：一是测试用例生成方法的多样性，有基于生成的方法，有基于变异的方法；二是覆盖率的粒度，有边覆盖，有基本块覆盖；三是种子选择和变异策略（有很多不同的种子优先级排序方法）。
作者认为，很难有一种方法对所有类型程序的效果都很好。这样一来，不如用多种不同类型的fuzzer对同一个程序进行测试，互相取长补短，从而达到一个较好的效果。
这就涉及到多个fuzzer之间协同的问题，作者是用种子和覆盖率进行协同的，这很好理解，也很自然。每个fuzzer当发现一个新的seed时会与其他种子进行共享，通过一个种子同步机制就可以实现，作者使用文件系统进行同步，这也说明本文并非一个分布式fuzzing系统。这里的问题是覆盖率的同步，因为不同类型fuzzer的覆盖率格式是不同的，全局覆盖率采用何种格式并没有讲。
###问题：
1. 不同Fuzz的Coverage Information格式或者粒度（边覆盖/路径覆盖）可能是不同的，怎么整合？
2. Global seeds和Global Coverage Information是怎么存储的？
3. 怎么理解全局同步和本地异步？ global asynchronous, local synchronous (GALS)
4. 怎么保证实验的公平性，对比实验是否使用了相同的计算资源？
###改进空间：
EnFuzz是一个多核并行的Fuzz系统，使用文件系统共享种子；并不是一个分布式并行的系统，不能利用海量计算资源来加速fuzz性能。